當前，生成式人工智能催生和引領新一輪科技革命和產業變革。開展“人工智能+”行動，打造具有核心競爭力的數字產業集群，成為金融保險業加快培育和發展新質生產力，譜寫數字金融大文章的重要引擎。
5月22日，信美人壽相互保險社（以下簡稱“信美相互人壽”或“信美”）大模型保險垂直應用—信美Chat-Trust3.0正式亮相。
信美相互人壽表示，保險垂直應用核心解決的是打通保險產品信息到知識的最后一公里。相較于高成本、需要大量預訓練搭建垂直模型，作為中小險企，信美從低成本、小數據、快速迭代、解決具體問題的角度出發，基于通用基礎大模型，通過強化非結構化數據管理及處理能力，深度運用檢索增強、模型“微調”技術，配合插件及Agent能力建設，深耕保險垂直應用。
據了解，信美從2023年3月開始深入調研、驗證。大模型保險垂直應用在一年內經歷了1.0到3.0的快速迭代升級。通過15個大類，2098道對話問題測試集構建“IUE保險大模型評測基準”。問答準確度快速提升，從最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具備對外應用能力。
具體而言，信美大模型保險垂直應用歷經“內部知識庫”1.0階段-“數字分身”2.0階段-“智能代理”3.0階段。1.0以內部知識庫為基礎，攻克了知識流通與信息安全的矛盾點，解決了非結構化數據管理問題；2.0階段實現了從智能工具到數字分身的轉變，提升了專業問題的先驗認知，解決了隱性知識的挖掘和具象表達，具備代表專業分工回復專業意見的能力。
3.0階段則在2.0的基礎上進一步實現由內向外的能力跨越。攻克了對口語、開放性復雜問題要求更高的意圖識別難題；引入計算插件，解決更復雜的計算問題，實現端到端保險需求分析。
更值得一提的是，與市面上大模型交互處在“黑匣子”不同，信美的大模型應用自研“白盒化”展示，在問題回復時清晰地展示推理過程，讓結果有跡可循。信美表示，保險產品和服務通常涉及復雜的風險評估和決策過程，“白盒化”模型應用可以更好地向監管機構、客戶和內部團隊解釋其工作原理和決策依據，在問題溯源及準確性的考量上可以更為清晰透明。
信美大模型垂直應用3.0版本已基本實現與人類相當的保險產品專業分析能力，并且具有系統框架通用性和能力可遷移性，為賦能合作伙伴奠定了基礎。
大模型的一個關鍵要素是數據，信美在確保數據真實性、準確性和及時更新方面采取了全面而深入的措施，以強化其數據管理能力。具體表現在通過建立了數據治理體系，確保了數據的準確性和一致性；通過“數據指標字典”，統一數據指標口徑。此外，信美還構建了數據中臺和智能中臺，以促進數據的快速更新和智能化處理。在數據智能化3.0建設的進程中，特別加強了對非結構化數據的管理，建立了相應的采集、清洗及使用規則和系統，有效整合了信息孤島，使非結構化數據成為大模型的高價值數據源。
在數據安全和隱私保護方面，信美一直非常重視，早在2021年就通過了ISO數據安全和數據隱私雙認證。在大模型的應用過程中，信美采取了嚴格的管控措施確保數據安全，信美已經對于大模型應用相關的數據進行分類分級管理，對各類數據進行相應的權限控制，從而實現根據用戶角色的不同，自動匹配數據權限。在用戶信息安全方面，信美對于體系架構中的每一個和模型交互的節點，均進行用戶隱私信息處理，隔斷用戶隱私信息和大模型之間的鏈接，牢筑用戶信息保護的防線。
信美董事長楊帆表示，大模型應用是數智化發展的重要方向，信美將一直保持開放態度緊跟AIGC技術的發展，在3.0的基礎上不斷深化迭代，持續優化服務體驗，以更好地滿足渠道伙伴及會員需求。
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